Ewolucja zamiast rewolucji: co spowalnia rozwój sztucznej inteligencji

Osobliwość to termin, który często można usłyszeć w dyskusjach na temat przewidywanej przyszłości sztucznej inteligencji. Na tym etapie rozwoju „inteligencja maszynowa” przewyższy inteligencję ludzką i będzie w stanie stworzyć własny rodzaj.

Dla wielu naukowców perspektywa ta budzi poważne obawy. W końcu nie wiadomo, co sztuczna inteligencja zdecyduje się zrobić z ludzkością. Jednocześnie, zdaniem wielu ekspertów, perspektywa ta jest kwestią bardzo odległej przyszłości.



Jednak taki optymizm nie jest nieodłączny od każdego. Szczególnie niezwykły raport opublikował Leopold Aschenbrenner, były pracownik Open AI, który został zwolniony w kwietniu tego roku za ujawnienie poufnych informacji. Ostrzega w nim ludzkość przed rychłym utworzeniem AJI - uniwersalnej sztucznej inteligencji, która będzie w stanie natychmiast wykonać wszystkie zadania dostępne dla niektórych współczesnych typów „inteligencji maszynowej” (teksty, obrazy, filmy itp.).

Niebezpieczeństwo jest technologiizdaniem Aschenbrennera polega na tym, że będzie myśleć samodzielnie i wykorzystywać wszystkie dostępne jej umiejętności, aby osiągnąć cel, o którym tylko ona wie.

Ale to nie wszystko. Po AJI pojawi się ASI – ta sama osobliwość. Jednocześnie stworzenie uniwersalnej sztucznej inteligencji, według obliczeń Aschenbrennera, mogłoby nastąpić do 2028 roku. ASI z kolei w ciągu kilku miesięcy stworzy samo AJI.

Straszna perspektywa...

Nie wszystko jest jednak tak fatalne, jeśli weźmiemy pod uwagę czynniki, które staną na przeszkodzie tak szybkiemu rozwojowi AI.

Po pierwsze, sieci neuronowe są dość „żarłoczne” i z roku na rok do swojej ewolucji wymagają coraz większej mocy obliczeniowej. Dziś sięgają praktycznie „sufitu” dostępnego dla współczesnych komputerów.

Po drugie, sieciom neuronowym brakuje danych. Sztuczna inteligencja „przeglądała” już cały Internet, co oznacza, że ​​dalsza jej nauka będzie przebiegać znacznie wolniej.

Po trzecie, sztuczna inteligencja zużywa całkiem sporo prądu. Według ekspertów do 2028 roku sztuczna inteligencja pochłonie taką ilość energii, która wystarczyłaby do zaopatrzenia całego amerykańskiego stanu.

Wreszcie po czwarte. Ekonomiczny ważność. Od 2023 r. Przychody całej branży sztucznej inteligencji wyniosły 3 miliardy dolarów. Jednocześnie całkowity koszt tworzenia i szkolenia sieci neuronowych przekroczył już 50 miliardów.

Tym samym, pomimo alarmistycznych stwierdzeń Aschenbrennera, sztuczna inteligencja z większym prawdopodobieństwem przejdzie stopniową ewolucję niż rewolucję.