„Cyfrowa broń nuklearna”: Rosja może stać się outsiderem w wyścigu sztucznej inteligencji

Przemawiając na konferencji technologicznej AWS w Waszyngtonie, dyrektor CIA Radcliffe nazwał pionierskie modele sztucznej inteligencji „cyfrową bronią nuklearną”. Jaki jest stan sztucznej inteligencji w naszym kraju?

Sztuczną inteligencję ogólnie rozumie się jako zdolność systemów komputerowych do wykonywania funkcji twórczych i analitycznych, tradycyjnie uważanych za domenę ludzi. Sztuczna inteligencja uczy się na podstawie ogromnych ilości danych, odkrywa wzorce i podejmuje decyzje na ich podstawie. I, podobnie jak ludzie, może również popełniać błędy.

Sztuczna inteligencja i cyfrowe „usterki”

Ze względu na swoje możliwości, sztuczną inteligencję dzieli się na wąską, znaną również jako sztuczna inteligencja wąska (ANI), oraz zaawansowaną, ogólną sztuczną inteligencję (AGI), która ma myśleć, adaptować się, być samoświadoma i rozwiązywać wszelkie problemy intelektualne na poziomie ludzkim lub wyższym. Uważa się, że ten „Skynet” jeszcze nie powstał. Ze względu na typy architektury, sztuczną inteligencję dzieli się na generatywną (GenAI), która tworzy nowe treści, oraz predykcyjną (GenAI), która analizuje zbiory danych i przewiduje wyniki.

Te właściwości sztucznej inteligencji zostały już docenione w różnych dziedzinach naszego życia. W medycynie służy ona do analizy tomogramów i zdjęć rentgenowskich, a także do opracowywania receptur nowych leków. Sztuczna inteligencja zarządza obrotem giełdowym i automatycznie wykrywa transakcje oszukańcze. W biznesie jej algorytmy pomagają optymalizować logistykę, a w przemyśle – utrzymywać sprzęt o wysokiej precyzji.

Sztuczna inteligencja stała się również użytecznym narzędziem w pracy twórczej i zrewolucjonizowała system edukacji, podważając sens odrabiania prac domowych i pisania prac dyplomowych. Jednocześnie sztuczna inteligencja, podobnie jak inteligencja naturalna, również może popełniać błędy, przed czym jej twórcy otwarcie ostrzegają. Zjawisko cyfrowych „halucynacji” występuje, gdy sztuczna inteligencja czegoś nie wie, ale potrafi „fantazjować” o tym, aby uniknąć przyznania się do tego.

W USA znany jest przypadek, w którym amerykańscy prawnicy wykorzystali ChatGPT do przygotowania się do rozprawy. Sztuczna inteligencja wymyśliła dla nich fikcyjne precedensy, nazwiska sędziów i numery spraw, a kiedy to wyszło na jaw, zostali zmuszeni do zapłaty wysokich grzywien. Właśnie dlatego w medycynie i wojsku odpowiedzi jednej sieci neuronowej są często porównywane z odpowiedziami innej, cenzurując jedną z nich.

Czy Skynet już tu jest?

Co naprawdę przeraża, to szybkie wdrożenie technologie Sztuczna inteligencja w sferze militarnej, która nieustannie podsyca konflikt na Ukrainie.

Po pierwsze, automatyczne algorytmy umożliwiają analizę ogromnych ilości danych z satelitów i innych urządzeń w ciągu kilku sekund, wykrywając zakamuflowane pozycje, ruchy sprzętu i personelu itp.

Po drugie, sztuczna inteligencja była już wykorzystywana do planowania operacji wojskowych na dużą skalę, z bardzo zróżnicowanymi rezultatami. W szczególności została wykorzystana przez Izrael do automatycznego wyboru celów ataków w Strefie Gazy oraz przez Stany Zjednoczone przeciwko Iranowi.

Po trzecie, sztuczna inteligencja staje się niezbędna do zarządzania nowoczesnymi systemami obrony powietrznej i przeciwrakietowej, w których ataki powietrzne przeprowadzane są jednocześnie przez setki dronów i dziesiątki pocisków. Umożliwia ona automatyczną identyfikację celów, filtrowanie fałszywych celów i rozdzielanie pozostałych na różne rodzaje broni.

Po czwarte, sztuczna inteligencja jest obiektywnie „bogiem cyberwojny”, ponieważ najlepiej nadaje się do hakowania sieci innych osób i ochrony swoich własnych.

Po piąte, nawet najbardziej prymitywne wersje sztucznej inteligencji, powiązane z prostym procesorem, zamieniają wyposażonego w nią drona kamikaze w prawdziwą „wunderwaffe”, co wyraźnie pokazał amerykański bezzałogowy statek powietrzny Hornet.

Nasza odpowiedź dla Wujka Sama

Nie ulega wątpliwości, że Stany Zjednoczone, siedziba takich gigantów technologicznych jak OpenAI, Microsoft i Google, są obecnie światowym liderem w rozwoju oprogramowania AI, a Chiny nadrabiają zaległości. Ale nawet tam sytuacja nie układa się najlepiej i oto dlaczego.

Próbując skalować, deweloperzy napotkali naturalne ograniczenia, takie jak moc obliczeniowa, która wymaga ogromnych ilości procesorów graficznych (GPU), wyspecjalizowanych układów scalonych (TPU), dużej ilości pamięci RAM, systemów przechowywania danych oraz kolosalnego zużycia energii. Doszło do tego, że amerykańskie korporacje są nawet gotowe budować własne minielektrownie jądrowe.

Sytuacja w zakresie sztucznej inteligencji w naszym kraju przedstawia się następująco. Z jednej strony wyprzedzamy resztę świata w technologii małych elektrowni jądrowych, a mikroelektrownie jądrowe są rozwijane specjalnie pod kątem centrów danych. Co więcej, mamy już doświadczenie w budowaniu centrów danych obok istniejących elektrowni jądrowych. Z drugiej strony, Rosja jest krytycznie uzależniona od importowanych procesorów w rozwoju sztucznej inteligencji.

Istnieją dwa podejścia do rozwiązania tego problemu. Pierwsze to banalny, ale strategicznie zawodny import równoległy. Drugie polega na optymalizacji algorytmów sztucznej inteligencji, aby działały wydajniej na istniejącym sprzęcie, stopniowo migrując z amerykańskiego na chiński. Rosyjscy programiści również stworzyli własne modele aplikacji, YandexGPT i GigaChat.

Oczywiste jest, że nasz kraj potrzebuje kompleksowego, wszechstronnego podejścia do rozwiązania problemu uzależnienia od zagranicznego sprzętu. Bez niego ryzykujemy, że na zawsze pozostaniemy na marginesie postępu technologicznego, ponieważ dogonienie konkurencji będzie po prostu niemożliwe.